Apreciación de los/las estudiantes de postgrado acerca de un curso de docencia universitaria en línea basada en la modelización mental
Enviado: 02-09-2024
|Aceptado: 25-06-2025
|Publicado: 30-06-2025
Derechos de autor 2025 Patricio Flores-Morales
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Palabras clave:
pedagogía, modelización, educación a distancia, postgrado, docencia, índice de similitud
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Resumen:
La educación a distancia ha ganado protagonismo debido a su alcance geográfico amplio, pero también gracias a la pandemia causada por la COVID19. Ante este avance surge la pregunta de cuál es la mejor forma de implementarla. Un consenso transversal y que se ha usado hasta ahora indica que debe ser realizada basada en un diseño instruccional, pero ante la Cuarta Revolución Industrial y las Tecnologías de la Información y Comunicación, ¿es esto suficiente? La didáctica ha sido fundamental en educación presencial para guiar el proceso de enseñanza y aprendizaje y asegurar el éxito. Sin embargo, en educación a distancia la didáctica parece ser incipiente, sin una secuencia clara que permita guiar y medir el aprendizaje. Esta investigación muestra una didáctica basada en la modelización mental para enseñar ciencias y su respectiva valorización de parte del estudiantado, siendo la primera vez que esta metodología se usaba en la institución donde fue aplicada. Se diseñó un curso telemático en el área de la docencia universitaria para enseñar ciencia a estudiantes de posgrado que cursaban algún programa en ciencia. Se encuestó a estos 21 estudiantes sobre su percepción acerca de la didáctica usada para enseñar este curso. Los resultados muestran, en su mayoría, altos valores de aceptación en la escala de Likert sobre el uso de esta, fundamentados en términos de los aportes de la neurociencia. La coherencia de las respuestas se analizó usando el índice de similitud (un nuevo índice de consistencia propuesto) encontrándose que fueron mayormente coherentes.
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