Hacia una mejor enseñanza de la formulación de preguntas: lecciones de la IA en casos de malentendidos comunicativos

María Teresa Mateo Girona; Patricia Fernández Martín

doi:10.4995/lyt.2024.20764

Autores/as

María Teresa Mateo Girona Universidad Complutense de Madrid https://orcid.org/0000-0003-4149-1275
Patricia Fernández Martín Autonomous University of Madrid https://orcid.org/0000-0003-4112-5507

DOI:

https://doi.org/10.4995/lyt.2024.20764

Palabras clave:

inteligencia artificial, pensamiento crítico, enseñanza lingüística, formulación de preguntas

Resumen

El estudio de casos se ha empleado en la enseñanza lingüística como instrumento para fomentar un análisis reflexivo y crítico de malentendidos que se producen en situaciones cotidianas, sin embargo, apenas se ha investigado la fase de la formulación de preguntas. El objetivo de este trabajo es explorar cómo la herramienta de Inteligencia Artificial (IA) puede favorecer la enseñanza de la formulación discente de preguntas para casos de malentendidos comunicativos. Se realiza un análisis comparativo de las preguntas formuladas por los estudiantes y por el ChatGPT en veinticuatro casos de malentendidos de los cuatro niveles lingüístico-pragmáticos. Se utiliza una metodología mixta para cuantificar los datos y analizar patrones en las preguntas formuladas por estudiantes y ChatGPT. Los resultados muestran que la herramienta de IA formula preguntas de un mayor nivel cognitivo, de acuerdo con la taxonomía de Bloom. Entre las conclusiones, esta investigación propone emplear la herramienta del modelo de lenguaje ChatGPT para mejorar la enseñanza de la formulación de preguntas. De esta manera, los hallazgos pueden ser útiles para desarrollar estrategias didácticas que cualifiquen el razonamiento de los estudiantes, en lugar de verse esta capacidad intelectiva humana atropellada por la fuerza de la máquina en el ámbito educativo.

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